Kimi K3.1 Pro'nun ağırlıkları Hugging Face'te: 2,8T parametre, 1M context
Moonshot AI, 23 Ekim'de API ile tanıttığı K3.1 Pro'nun ağırlıklarını Hugging Face'te yayımladı. Model 2,8 trilyon toplam, token başına yaklaşık 104 milyar aktif parametreli bir MoE; 896 uzmandan 16'sı seçiliyor, ağırlıklar MXFP4 formatında. Context window 1.048.576 token; metin ve görsel girdi alıyor. Lisans, şirketin kendi “Kimi K3.1 Pro License” metni; standart bir açık kaynak lisansı değil, kurumsal kullanımdan önce okunmalı.
Artificial Analysis'in bağımsız ölçümünde Intelligence Index skoru 55 ile 215 model arasında 4. sırada; Terminal-Bench 4.0'da %67 ölçülmüş. API fiyatı milyon token başına 2 dolar girdi, 10 dolar çıktı. İlginç bir not: Moonshot, siber güvenlik materyalini ara eğitimden çıkardığını ve kendi iç testinde skorun %90,5'ten %81'e düştüğünü söylüyor; bu bağımsız olarak tekrarlanmadı. Self-host için 4-bit'te bile ham ağırlıklar yaklaşık 1,4 TB tutuyor, yani çoğu ekip için gerçekçi yol yine barındırılan API.
Kaynaklar: Hugging Face · AICybr analizi